På dette Meet & Inspire vil vi oven på DANSK ITs Data-konferencen grave dybere i emnet og kigge på to områder, nemlig hvordan der fra politisk side arbejdes med data og dét at gøre data mere tilgængeligt og sidst men ikke mindst skal vi høre hvordan data literacy spiller en væsentlig rolle i udnyttelsen af nye teknologier.
Det er ingen hemmelighed, at organisationer og myndigheder investerer i kompetencer, værktøjer og andet som har til formål at løfte opgaver forbundet med data og nye teknologier. Men der er til stadighed mange virksomheder som kæmper med at få det fulde udbytte og skabt den værdi som er hensigten. Dét ønsker vi at sætte fokus på.
Session #1: Deling af data mellem det offentlig og private
Den første session vil omhandle det politiske fokus på data og særligt offentlige data. Herunder hvordan Erhvervsstyrelsen arbejder med offentlige data, virksomhedsrelaterede aktiviteter omkring åbne offentlige data, tilgængelige offentlige datasæt mv.
Session #2 : The Data Literacy Revolution [Engelsk]
Anden session vil omhandle hvorfor det ikke er nok, blot at investere i data eksperter -og analytikere men hvordan ledelsens rolle er afgørende for at skabe en tværorganisatorisk datadreven kultur.
Oplægget vil lægge vægt på hvordan ledelsen kan blive data literate - altså få de rette kompetencer og færdigheder, såvel som mindset, for at skabe den rette strategi og beslutninger som kan afføde at det datapotentiale som er tilgængeligt bliver udnyttet.
Key take away
- Viden om det politiske data arbejde og data delingspotentialet mellem det offentlige og private
- Forståelse for hvad data literacy er, hvorfor det er vigtigt og hvordan du bliver data literate
- En fundamental forståelse for hvad data analytics er, dets anvendelse og den typiske dataanalytiske proces.
- De overvejnde forskelle og ligheder mellem analyse, data science og rapportering
Hvem deltager?Dette arrangement er rettet mod dig som vil vide mere om data analytics og som vil skabe en konkurrencemæssigefordel ved at anvende data.
Mødet er særlig rettet mod ledelseniveauet, og dem som har en supporterende rolle i arbejdet med data.